DRV5033FAQDBZR IC مدار مجتمع الکترون
ویژگی های محصول
| تایپ کنید | شرح |
| دسته بندی | سنسورها، مبدل ها سنسورهای مغناطیسی - سوئیچ ها (حالت جامد) |
| Mfr | تگزاس اینسترومنتز |
| سلسله | - |
| بسته | نوار و حلقه (TR) نوار برش (CT) Digi-Reel® |
| وضعیت قطعه | فعال |
| تابع | سوئیچ Omnipolar |
| فن آوری | جلوه هال |
| قطبی شدن | قطب شمال، قطب جنوب |
| محدوده سنجش | سفر 3.5 متری، رهاسازی 2 متر تن |
| شرایط آزمایشی | -40 درجه سانتی گراد ~ 125 درجه سانتی گراد |
| تامین کننده ولتاژ | 2.5 ولت ~ 38 ولت |
| فعلی - عرضه (حداکثر) | 3.5 میلی آمپر |
| جریان - خروجی (حداکثر) | 30 میلی آمپر |
| نوع خروجی | Drain را باز کنید |
| امکانات | - |
| دمای عملیاتی | -40 درجه سانتی گراد ~ 125 درجه سانتی گراد (TA) |
| نوع نصب | نصب سطحی |
| بسته دستگاه تامین کننده | SOT-23-3 |
| بسته / مورد | TO-236-3، SC-59، SOT-23-3 |
| شماره محصول پایه | DRV5033 |
نوع مدار مجتمع
در مقایسه با الکترون‌ها، فوتون‌ها جرم ساکن، برهمکنش ضعیف، توانایی ضد تداخل قوی ندارند و برای انتقال اطلاعات مناسب‌تر هستند.انتظار می رود اتصال نوری به فناوری اصلی برای شکستن دیوار مصرف برق، دیوار ذخیره سازی و دیوار ارتباطی تبدیل شود.دستگاه‌های روشن‌کننده، جفت‌کننده، مدولاتور، موجبر در ویژگی‌های نوری با چگالی بالا مانند سیستم میکرو یکپارچه فوتوالکتریک ادغام می‌شوند، می‌توانند کیفیت، حجم، مصرف انرژی ادغام فوتوالکتریک با چگالی بالا، پلتفرم یکپارچه‌سازی فوتوالکتریک از جمله یکپارچه نیمه‌رسانای یکپارچه ترکیبی III - V را درک کنند (INP) ) پلت فرم ادغام غیرفعال، پلت فرم سیلیکات یا شیشه (موج نوری مسطح، PLC) و پلت فرم مبتنی بر سیلیکون.
پلت فرم InP عمدتا برای تولید لیزر، مدولاتور، آشکارساز و سایر دستگاه های فعال، سطح فناوری پایین، هزینه بالای بستر استفاده می شود.استفاده از پلت فرم PLC برای تولید اجزای غیرفعال، تلفات کم، حجم زیاد.بزرگترین مشکل هر دو پلتفرم این است که مواد با وسایل الکترونیکی مبتنی بر سیلیکون سازگار نیستند.برجسته ترین مزیت ادغام فوتونیک مبتنی بر سیلیکون این است که فرآیند با فرآیند CMOS سازگار است و هزینه تولید پایین است، بنابراین به عنوان بالقوه ترین طرح ادغام نوری و حتی تمام نوری در نظر گرفته می شود.
دو روش یکپارچه سازی برای دستگاه های فوتونیک مبتنی بر سیلیکون و مدارهای CMOS وجود دارد.
مزیت اولی این است که دستگاه های فوتونیکی و دستگاه های الکترونیکی را می توان به طور جداگانه بهینه کرد، اما بسته بندی بعدی دشوار است و کاربردهای تجاری محدود است.دومی برای طراحی و پردازش یکپارچه سازی دو دستگاه دشوار است.در حال حاضر، مونتاژ هیبریدی بر اساس یکپارچه سازی ذرات هسته ای بهترین انتخاب است
طبقه بندی شده بر اساس فیلد برنامه
از نظر زمینه های کاربردی، یک تراشه را می توان به تراشه هوش مصنوعی مرکز داده CLOUD و تراشه هوش مصنوعی ترمینال هوشمند تقسیم کرد.از نظر عملکرد می توان آن را به تراشه آموزشی هوش مصنوعی و تراشه استنتاج هوش مصنوعی تقسیم کرد.در حال حاضر، بازار ابری اساساً تحت سلطه NVIDIA و Google است.در سال 2020، تراشه نوری 800AI توسعه یافته توسط موسسه علی دارما نیز وارد رقابت استدلال ابری می شود.بازیکنان نهایی بیشتری وجود دارد.
تراشه های هوش مصنوعی به طور گسترده در مراکز داده (IDC)، پایانه های تلفن همراه، امنیت هوشمند، رانندگی خودکار، خانه هوشمند و غیره استفاده می شوند.
مرکز داده
برای آموزش و استدلال در فضای ابری، جایی که اکثر آموزش ها در حال حاضر انجام می شود.بررسی محتوای ویدیویی و توصیه شخصی در اینترنت تلفن همراه، برنامه‌های معمول استدلال ابری هستند.Nvidia Gpus بهترین در آموزش و بهترین در استدلال است.در همان زمان، FPGA و ASIC به دلیل مزایای مصرف انرژی کم و هزینه کم، به رقابت برای سهم بازار GPU ادامه می دهند.در حال حاضر، تراشه‌های ابری عمدتاً شامل NviDIa-Tesla V100 و Nvidia-Tesla T4910MLU270 هستند.
امنیت هوشمند
وظیفه اصلی امنیت هوشمند، ساختار ویدئویی است.با افزودن تراشه هوش مصنوعی در ترمینال دوربین، می‌توان به پاسخ بلادرنگ پی برد و فشار پهنای باند را کاهش داد.علاوه بر این، عملکرد استدلال همچنین می‌تواند در محصول سرور لبه ادغام شود تا استدلال پس‌زمینه هوش مصنوعی برای داده‌های غیرهوشمند دوربین را درک کند.تراشه‌های هوش مصنوعی باید قابلیت پردازش و رمزگشایی ویدیو را داشته باشند، عمدتاً با در نظر گرفتن تعداد کانال‌های ویدیویی قابل پردازش و هزینه ساخت یک کانال ویدیویی.تراشه های نماینده شامل HI3559-AV100، Haisi 310 و Bitmain BM1684 هستند.
