LCMXO2-2000HC-4TG100I FPGA CPLD MachXO2-2000HC 2.5V/3.3V
ویژگی های محصول
کد Pbfree | آره |
کد Rohs | آره |
کد چرخه زندگی قسمت | فعال |
سازنده Ihs | LATTICE SEMICONDUCTOR CORP |
کد پکیج قطعه | QFP |
توضیحات بسته | QFP, QFP100,.63SQ,20 |
تعداد پین | 100 |
دستیابی به کد انطباق | سازگار |
کد ECCN | EAR99 |
کد HTS | 8542.39.00.01 |
سازنده Samacsys | نیمه هادی شبکه ای |
ویژگی اضافی | همچنین در منبع نامی 3.3 ولت کار می کند |
فرکانس ساعت - حداکثر | 133 مگاهرتز |
کد JESD-30 | S-PQFP-G100 |
کد JESD-609 | e3 |
طول | 14 میلی متر |
سطح حساسیت به رطوبت | 3 |
تعداد ورودی ها | 79 |
تعداد سلول های منطقی | 2112 |
تعداد خروجی ها | 79 |
تعداد پایانه ها | 100 |
دمای عملیاتی - حداکثر | 100 درجه سانتی گراد |
دمای عملیاتی - حداقل | -40 درجه سانتی گراد |
مواد بدنه بسته بندی | پلاستیک / اپوکسی |
کد بسته | QFP |
کد معادل بسته | QFP100,.63SQ,20 |
شکل بسته | مربع |
سبک بسته بندی | بسته مسطح |
روش بسته بندی | سینی |
حداکثر دمای جریان مجدد (سلول) | 260 |
منابع تغذیه | 2.5/3.3 V |
نوع منطق قابل برنامه ریزی | آرایه دروازه قابل برنامه ریزی میدانی |
وضعیت صلاحیت | صلاحیت دار نیست |
ارتفاع نشسته - حداکثر | 1.6 میلی متر |
ولتاژ منبع تغذیه - حداکثر | 3.465 V |
ولتاژ منبع تغذیه - حداقل | 2.375 V |
ولتاژ منبع تغذیه - نام | 2.5 ولت |
نصب سطحی | آره |
پایان ترمینال | قلع مات (Sn) |
فرم پایانه | بال مرغان |
زمین ترمینال | 0.5 میلی متر |
موقعیت ترمینال | QUAD |
Time@Peak Reflow Temperature-Max (s) | 30 |
عرض | 14 میلی متر |
معرفی محصول
FPGAمحصول توسعه بیشتر بر اساس دستگاه های قابل برنامه ریزی مانند PAL و GAL است و تراشه ای است که می تواند برای تغییر ساختار داخلی برنامه ریزی شود.FPGA نوعی مدار نیمه سفارشی در زمینه مدارهای مجتمع مخصوص کاربرد (ASIC) است که نه تنها نواقص مدار سفارشی را برطرف می کند، بلکه بر کاستی های تعداد محدود مدارهای گیت دستگاه قابل برنامه ریزی اصلی نیز غلبه می کند.از نقطه نظر دستگاه های تراشه، FPGA خود یک مدار مجتمع معمولی در یک مدار نیمه سفارشی شده است که شامل یک ماژول مدیریت دیجیتال، یک واحد داخلی، یک واحد خروجی و یک واحد ورودی است.
تفاوت بین FPGA، CPU، GPU و ASIC
(1) تعریف: FPGA یک آرایه گیت منطقی قابل برنامه ریزی میدانی است.CPU واحد پردازش مرکزی است.GPU یک پردازشگر تصویر است.Asics پردازنده های تخصصی هستند.
(2) توان محاسباتی و بهره وری انرژی: در توان محاسباتی FPGA، نسبت بهره وری انرژی بهتر است.CPU کمترین قدرت محاسباتی را دارد و نسبت بهره وری انرژی ضعیف است.قدرت محاسباتی GPU بالا، نسبت بهره وری انرژی؛قدرت محاسباتی بالا ASIC، نسبت بهره وری انرژی.
(3) سرعت بازار: سرعت بازار FPGA سریع است.سرعت بازار CPU، بلوغ محصول؛سرعت بازار GPU سریع است، محصول بالغ است.Asics در بازار آهسته است و چرخه توسعه طولانی دارد.
(4) هزینه: FPGA هزینه آزمون و خطای کمی دارد.هنگامی که از GPU برای پردازش داده استفاده می شود، هزینه واحد بالاترین است.وقتی از GPU برای پردازش داده استفاده می شود، قیمت واحد بالاست.ASIC هزینه بالایی دارد، می توان آن را تکرار کرد و هزینه را می توان به طور موثر پس از تولید انبوه کاهش داد.
(5) عملکرد: قابلیت پردازش داده FPGA قوی است، به طور کلی اختصاص داده شده است.GPU عمومی ترین (دستورالعمل کنترل + عملیات)؛پردازش داده های GPU دارای تطبیق پذیری قوی است.ASIC قوی ترین قدرت محاسباتی هوش مصنوعی و اختصاصی ترین را دارد.
سناریوهای برنامه FPGA
(1)زمینه ارتباط: حوزه ارتباطی به روش های پردازش پروتکل ارتباطی پرسرعت نیاز دارد، از طرفی پروتکل ارتباطی هر لحظه اصلاح می شود، برای ساخت یک تراشه خاص مناسب نیست، بنابراین FPGA که می تواند به طور انعطاف پذیر عملکرد را تغییر دهد، به انتخاب اول تبدیل شده است.
صنعت ارتباطات از راه دور به شدت از FPG ها استفاده می کند.استانداردهای مخابراتی دائماً در حال تغییر هستند و ساخت تجهیزات مخابراتی بسیار دشوار است، بنابراین شرکتی که راه حل های مخابراتی را ارائه می دهد در ابتدا تمایل دارد بیشترین سهم بازار را به خود اختصاص دهد.ساخت Asics زمان زیادی می برد، بنابراین FPG ها یک فرصت میانبر را ارائه می دهند.نسخه های اولیه تجهیزات مخابراتی شروع به پذیرش FPgas کردند که منجر به تضاد قیمت FPGA شد.در حالی که قیمت FPGas به بازار شبیه سازی ASIC بی ربط است، قیمت تراشه های مخابراتی است.
(2)فیلد الگوریتم: FPGA دارای توانایی پردازش قوی برای سیگنال های پیچیده است و می تواند سیگنال های چند بعدی را پردازش کند.
(3) فیلد جاسازی شده: با استفاده از FPGA برای ساخت یک محیط زیربنایی تعبیه شده و سپس نوشتن نرم افزار تعبیه شده در بالای آن، عملیات تراکنش پیچیده تر است و عملکرد FPGA کمتر است.
(4)امنیتمیدان نظارت: در حال حاضر پردازش چند کاناله CPU سخت است و فقط می تواند شناسایی و آنالیز کند اما با FPGA به راحتی حل می شود مخصوصا در زمینه الگوریتم های گرافیکی.
(5) زمینه اتوماسیون صنعتی: FPGA می تواند به کنترل موتور چند کاناله دست یابد، مصرف برق فعلی موتور اکثریت مصرف انرژی جهانی را به خود اختصاص می دهد، تحت روند حفظ انرژی و حفاظت از محیط زیست، آینده انواع موتورهای کنترل دقیق می تواند یک FPGA می تواند تعداد زیادی موتور را کنترل کند.